《表2 各类特征选择方法联合纹理特征分析方法的比较》

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《建立CT影像组学标签预测非小细胞肺癌Ki-67表达水平》

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Fisher:Fisher系数；POE+ACC:分类错误概率联合平均相关系数；MI:交互信息；FPM:Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数、交互信息3种方法联合；RDA:原始数据分析；PCA:主要成分分析；LDA:线性分类分析；NDA:非线性分类分析

采用FPM结合NDA建立的影像组学标签错判率最低，为14.81%；对于FPM选择方法结合NDA分析方法，基于CT平扫图像所建立的影像组学标签错判率（14.81%）低于基于CT增强图像（19.63%）所建立的影像组学标签。选择NDA分析方法时，MI、Fisher系数、POE+ACC这3类纹理特征参数选择方法中，以POE+ACC错判率相对较低，但三者联合法FPM错判率最低。而在纹理特征分类分析方法中，NDA错判率较RDA，LDA，PCA均低，具有最优的区分诊断效果（表2）。