《表1 NSDE算法辨识结果Tab.1 Identification results of the NSDE algorithm》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PMI变量选择方法和NSDE算法的SCR系统模型辨识》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

第一、二组数据进行辨识的评价指标分别用MAPE1和MAPE2表示。为凸显NSDE算法的优势，分别用NSDE算法和基本DE算法进行多次辨识，结果如表1和表2所示。选取NSDE算法辨识误差最小的一组即表1中的第2组，辨识误差分别为:MAPE1=0.058 8，MAPE2=0.049 7。选取标准DE算法中辨识误差最小的一组即表2中的d组，辨识误差分别为:MAPE1=0.066 1，MAPE2=0.062 3。将模型辨识结果与原数据进行比较，如图2所示。