《表3 被引频次排名前10的文献》

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《销量预测的文献计量学分析和可视化》

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依据被引频次列出了排名前10的文献，如表3所示。其中6篇来自美国，这一结果再次证实了美国在销量预测研究领域的影响力。销量预测影响因素和销量预测方法是销量预测研究关注的重点，也是高被引文献关注的重点。被引频次最高的《Exploring the value of online product reviews in forecasting sales:The case of motion pictures》是中美学者Dellarocas C．、Zhang X.Q．和Awad N.F.[9]在2007年合作发表的文献，它主要引入在线评论的影响因素以预测电影收入，并证实可大大提高其预测准确性。Dhar V．和Chang E.A.[10]检测了互联网生成内容（包括来自博客和社交网站的数据）在预测音乐行业销售中的有用性。Morwitz V.G．等[11]探索了多因素对购买决策的影响。Lilien等[12]指出从最前沿的用户以及面临更极端问题的其他市场用户那里收集有关需求和解决方案的信息可以产生更好的销售额。Porath C.L．和Bateman T.S.[13]认为有绩效要求的目标导向可预测随后的销售业绩，而无绩效目标的导向会对销售业绩产生负面影响。Talukdar T.D．等[14]探索了新产品的销量预测。在调整预测方面，Sanders N.R.[15]等关注于判断性销量预测的影响，Lawrence等[16]综述了25年来判断性调整对预测的影响并提出了发展方向。此外还探讨了应用极限学习机（ELM）的新型神经网络技术、组合预测等。