《表2 辨识结果对比分析Tab.2 Comparison analysis for identification results》
分别采用文献[3]和本文所提的方法对频率振荡信号进行参数辨识,得到的结果如图7、8所示。从图中可以看出,约束EKF算法实现了约束条件下的振荡信号参数辨识,辨识过程中未出现EKF算法所出现参数越界的情况。且在相同初始值条件下,不同算法的辨识过程收敛耗时和误差分析见表2。从表2可以看出,约束EKF算法不但实现了对参数约束条件下的辨识,且收敛耗时较EKF算法降低了约60%左右,有效提高了辨识精度。
图表编号 | XD0019559800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.25 |
作者 | 刘亚南、王义、钟永洁、孙永辉 |
绘制单位 | 江苏方天电力技术有限公司、河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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