《表8 截齿磨损程度识别结果Table 8 Recognition results of pick wear degree》

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《截齿磨损程度的多特征信号融合识别研究》

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为验证截齿磨损程度在线监测系统的精确性与可靠性，将5种不同磨损程度截齿的各2组检验样本输入己经训练好的BP神经网络，进行截齿磨损程度的验证分析，其网络目标和网络实际输出的结果如表8所示。从表8可看出，这10组用于验证的样本能够非常准确地被识别出来，BP神经网络的识别效果良好。经验证实验可知，多特征信号融合识别系统能够对截齿磨损程度类型进行准确识别。