《表2 局部放电识别率的统计结果Table 2 Statistical results of PD pattern recognition accuracies》

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《基于灰度图像分解的局部放电特征提取与优化》

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从图6可以看出，当d=1时，FV，d的识别率高于FH，d，而d=2~4时则相反。当d不同时，FA，d的识别结果比FH，d和FV，d要更好，并且当d=3，4时，FA，d的平均识别率均高于90%。进一步对不同缺陷样本提取的2DPCA特征识别结果进行统计，结果如表2所示。由表中数据可知，局部放电平均识别率随着投影轴数d的增加而逐渐增加，d=3~4时FH，d、FV，d和FA，d的识别效果均比d=1~2时要更好。从统计结果看，当d=3~4时，2DPCA图像分解特征可以取得约93%的局部放电识别率，充分说明了2DPCA图像分解特征具有较好的局部放电识别能力。