《表2 SVM模式识别结果Tab.2 Pattern recognition result of SVM》

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《基于图像处理及降噪的局部放电图谱智能识别方法》

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由表1、表2和表3可以看出，ELM的识别正确率最高，且精确率和召回率均很高（超过89%），即查准率和查全率很高。相比之下SVM和BPNN不但识别正确率低于ELM，而且出现了部分精确率或召回率很低（低于80%）的情况。对比可知，ELM用于局部放电的模式识别有很好的效果。由于训练数据样本是随机选择的，因而单次测试可能具有偶然性，本文对ELM、SVM和BPNN分别进行了50次测试，求得平均识别正确率和训练时间，结果如表4所示。