《表2 NMF-SVM模型与传统SVM动作模式识别结果统计》
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《基于NMF-SVM模型的上肢sEMG手势识别方法》
表3所示为训练与验证的数据分别来源于不同的实验对象,即训练样本与验证样本不相关。由表3的统计结果分析可知:(1)所提模型的平均准确率为95.0%,依然具有较高的识别率。(2)本实验对比表2中实验训练样本容量小的情况下平均准确率仅降低了0.55%,说明由模型计算得到的各动作系数矩阵有较好的辨别性。(3)男女肌电信号样本实验的识别效果无明显差别,在训练样本足够的情况下,模型的兼容性良好。同时可以看出,各受试者在“左旋”和“右旋”动作的识别率依然较其他动作偏小,电极片与肌肉间的相对滑动是之后模型需要针对优化的一个重要方面。
图表编号 | XD00150167600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 隋修武、牛佳宝、李昊天、乔明敏 |
绘制单位 | 天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室、天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室、天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室、天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室 |
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