《表6 2DPCA降维方法的局部放电识别效果Table 6 PD pattern recognition results of dimension reduction method relevant

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《基于灰度图像分解的局部放电特征提取与优化》

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2DPCA作为一种图像降维方法广泛应用于人脸识别中，包括横向2DPCA、纵向2DPCA和双向2DPCA 3种典型的图像降维方法[34]。为了对比本文提取的2DPCA图像分解特征与2DPCA降维特征的识别效果，分别采用单一缺陷的样本（M=60）计算协方差矩阵S提取H2DPCA、V2DPCA和（2D）2PCA降维特征，投影轴数d=1~4。按照上文所述的训练样本和测试样本随机划分方法，计算2DPCA降维特征的局部放电样本的识别率，结果表明当d=4时，2DPCA降维特征的识别效果最好，如表6所示。由表中数据可知，2DPCA降维特征的识别结果略低于2DPCA图像分解特征FA，d和PSO优选2DPCA图像分解特征FA，4，P。