《表7 PSO优选2DPCA特征与其他方法的识别结果Table 7 PD pattern recognition accuracies of the PSO selected 2DPCA featur
本文采用Fk NNC对PSO优选2DPCA图像分解特征FA,4,P、图像直接提取特征FI,H和FI,V、TD-FW-2DLDA特征、PRPD统计特征的识别结果如表7所示,可以看出本文提出的FA,4,P具有更好的局部放电识别效果。
图表编号 | XD0015139000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 汪可、张书琦、李金忠、孙建涛、赵晓宇、廖瑞金、邹国平 |
绘制单位 | 中国电力科学研究院、中国电力科学研究院、中国电力科学研究院、中国电力科学研究院、中国电力科学研究院、重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室、国网浙江省电力公司电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |