《表1 不同故障类型的样本》

《基于小波包能量谱与主成分分析的轴承故障特征增强诊断方法》

对上述4种轴承故障类型及无故障状态的数据，每组各选取10个样本并进行编号，如表1所示。其中:无故障数据编号是1～10；滚动体、内圈、外圈带有直径0.36 mm凹坑故障状态下的数据编号分别为11～20、21～30、31～40；为了更好地验证本文方法的有效性，增设一组带有直径0.36 mm凹坑的内圈故障为待识别数据，同样有10个样本，数据编号为41～50.

图表编号	B1666802666
出版时间	2019.11.01
作者	郭伟超、赵怀山、李成、李言、汤奥斐
研究主题	基于小波包能量谱与主成分分析的轴承故障特征增强诊断方法
出版单位	西安理工大学机械与精密仪器工程学院、安徽中清能动力技术有限公司、西安理工大学机械与精密仪器工程学院、西安理工大学机械与精密仪器工程学院、西安理工大学机械与精密仪器工程学院
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