《表1 DNN-HMM语音识别模型与GMM-HMM实验对比》

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《基于人工智能的语音识别系统及应用研究》

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采用DNN-HMM混合语音识别模型与GMM-HMM传统语音识别模型对语音识别的准确率进行比较，实验结果如表1所示。由表1数据得出结论，DNN-HMM语音识别系统对于单个词语进行识别的准确率达到96.6%，而GMM-HMM语音识别系统则仅有79.8%，前者的识别质量明显高于后者，其他情况下也有相近结论。但在个别条件下，例如有噪声干扰时，DNN-HMM语音识别系统的识别率不足80%，需要不断研究提高。