《表2 迁移实验下语音情感识别率和耗时的比较》

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《生成对抗网络下小样本语音情感识别方法》

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由表2可以看出和不迁移模型相比，迁移WGAN判别器可以充分利用WGAN在训练集上对抗训练学习到的大量样本特征知识，且只需要训练情感识别网络的最后LSTM层和分类层，提高了语音情感识别准确度，加快了网络的训练速度，减少了约3/5的模型训练时间。