《表1 关键词频率表:语音情感识别研究进展分析》
从表2可知,“支持向量机”、“特征提取”、“情感特征”、“特征降维”等是语音情感分析领域研究较多或者重要程度较高的关键字。与表1普通的关键词频统计相比,两种方法均排在前列的关键字有“特征选择”、“特征提取”、“支持向量机”、“神经网络”、“语谱图”等,说明这些主题的相关研究较多,是领域内的研究热点。而两表不同之处在于,也即重要关键词排名较前,而关键词频统计排名靠后的关键词有“情感智能”、“多模态融合”、“非个性化特征”和“情感语音合成”等。这体现了这些关键词出现的频率相比较低,然而基本出现在近几年或者重要度较高的文献中,可能是领域内比较新颖的研究方向,对这些方向需要重点关注。
图表编号 | XD00157064200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 李晓宇、徐勇、张心蕊、汪倩、武雅利 |
绘制单位 | 安徽财经大学管理科学与工程学院、安徽财经大学管理科学与工程学院、安徽财经大学管理科学与工程学院、安徽财经大学管理科学与工程学院、安徽财经大学管理科学与工程学院 |
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