《表4 模型实验对比:意图识别与语义槽填充的双向关联模型》
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将本文模型Bi Ass-Gate与其变体Bi Ass-Gate(without CRF)、Bi Ass-Gate(Stack-Bi-LSTM)进行对比。从表4可以看出Bi Ass-Gate模型与Bi Ass-Gate(without CRF)模型相比,特别在Snips数据集上语义槽填充的F1值增长了3.46个百分点,句子级准确率提升了5.58个百分点。CRF不仅可以提高语义槽填充的性能还优化了话语级语义框架的性能。
图表编号 | XD00201523600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 王丽花、杨文忠、姚苗、王婷、理姗姗 |
绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |