《表2 面板数据结论(2008-2015)》

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《过程管理下高校专利转移绩效影响因素分析》

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注:*、**、***分别表示显著水平为10%、5%、1%；同时，为消除不同变量间的量级差异，变量Patent＿application、Patentrans＿number、Patentrans＿revenue、Techtrans＿number、Techtrans＿revenue、Univ＿size、R&D＿input均进行了自然对数处理。

本文基于2008-2015年间28所高校专利转移的短面板数据（N=28，T=8）开展实证建模。首先，比较混合回归与固定效应模型、随机效应模型的回归效果，检验结果如表2所示；其次，为克服变量自相关性，因高校R&D内部支出是专利申请倾向的分子，也是专利出售回报率的分母，因此模型3-8的自变量集合不包括R&D内部支出；最后，本文面板数据只有8期，组内自相关检验显示一阶自相关检验的p值均小于0.05，可以接受。关于异方差问题，本文采用聚类稳健标准误而非一般标准误进行回归，以克服异方差效应。