《表1 窗函数指标:基于GMM-HMM的语音识别垃圾分类系统》
在经过分帧处理后,每一帧的截断处是不平滑的,不利于后续处理。解决办法是使用窗函数对截断处的不连续变化进行平滑,减少泄露,降低傅里叶变化后旁瓣强度,将能量集中在主瓣内。常用的窗函数以及对应基本指标如表1所示。
图表编号 | XD00226992100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 邓江云、李晟 |
绘制单位 | 江西理工大学理学院、江西理工大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在经过分帧处理后,每一帧的截断处是不平滑的,不利于后续处理。解决办法是使用窗函数对截断处的不连续变化进行平滑,减少泄露,降低傅里叶变化后旁瓣强度,将能量集中在主瓣内。常用的窗函数以及对应基本指标如表1所示。
图表编号 | XD00226992100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 邓江云、李晟 |
绘制单位 | 江西理工大学理学院、江西理工大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |