《表1 大学生用户个人信息泄露风险指标及其属性重要度》
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《大数据背景下移动社交网络中大学生用户信息泄露的研究分析》
由于大学生用户属性集合上的属性较多,且各个属性对接个人信息泄露的影响程度不同,因此在分析时不能一概而论,而是需要从中选取属性重要度较高的属性进行分析。本文根据属性重要度的定义4,初步计算每个属性的重要度,并从中选取和个人隐私相关度较大的14个风险指标,如表1所示。
图表编号 | XD00226992000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 王全蕊、张浩飞、袁梦宇 |
绘制单位 | 河南科技学院信息工程学院、河南科技学院信息工程学院、河南科技学院信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |