《表4 10类动作识别率:基于DBN-HMM的人体动作识别》
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UTKinect Action数据库包含10个动作类别,每类动作由10个人重复做两次,样本中动作序列最短只有5帧,最长动作序列有120帧。本文采用留一校验法进行测试,将数据库中的数据提取一个动作样本作为测试数据,其余的动作样本数据作为训练数据。依次将数据库中所有的样本数据单个测试一遍,通过统计得到识别率。在UTKinect Action数据库的测试中,DBN-HMM中的参数设置与上述MSR Action3D数据库实验中的参数一致,如表4所示为10类动作的具体识别率及平均识别率与现有算法[8,20-22]的对比。
图表编号 | XD0090173900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 杨世强、罗晓宇、李小莉、杨江涛、李德信 |
绘制单位 | 西安理工大学机械与精密仪器工程学院、西安理工大学机械与精密仪器工程学院、西安理工大学机械与精密仪器工程学院、西安理工大学机械与精密仪器工程学院、西安理工大学机械与精密仪器工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |