《表4 不同图像补全方法的PSNR值》

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《生成式对抗网络在图像补全中的应用》

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本文使用峰值信噪比（peak signal to noise ratio，PSNR）和结构相似性（structural similarity index，SSIM）对图像的补全效果进行更加全面的评价。其中，PSNR是衡量图像失真或是噪声水平的客观评价标准，补全图像与原始图像之间PSNR值越大，则越相似。而SSIM是另一种衡量两幅图像相似度的指标，其值可以较好地反映人眼主观感受，取值范围在0到1之间，值越大，表示图像的补全效果越好。不同图像补全方法的PSNR值和SSIM值如表4和表5所示。表4和表5展示了图8中使用各种方法补全的室内图和外景图的PSNR值和SSIM值。从表中可以看出，使用本文方法补全的室内图和外景图得到了最好的PSNR值和SSIM值。