《表2 不同图像补全方法的SSIM值》
定量分析使用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两个指标来衡量图像的修复效果。PSNR是常用的判断图像质量的评价指标,虽然有时会出现数值结果与人的主观感受不一致的情况,但仍然可以作为一个有效的评判标准。其主要比较图像对应像素之间的差别,PSNR数值越大,表明失真越小。另一个主要的评价标准SSIM,从亮度、对比度和结构3个方面来衡量,用均值作为亮度的估计,标准差作为对比度的估计,协方差作为结构相似程度的度量。得到的数值大小体现了两幅图像的相似程度,数值越大,代表两幅图像差距越小,修复的效果越好。计算的结果如表1、表2所示。
图表编号 | XD00149962200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王可新、王力 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |