《表2 含噪数据投影下重建图像的RMSE值和SSIM值》

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《基于Chambolle-Pock算法框架的高阶TV图像重建算法》

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为了更深刻地比较两种算法的抗噪性，本文还将对投影数据分别加入λ值为1、3、5、7和9的泊松噪声，定性、定量地对HOTV算法和TV算法的重建质量进行比较。为简便起见，此部分只给出灰度渐变模体的重建结果。图像重建的成像条件及参数设定与2.1节部分相同，方差为0.01的高斯噪声和λ值为1的泊松噪声情形下的重建图像如图3所示，表2为迭代结束后重建图像的RMSE值和SSIM值。