《表1 理想数据投影下迭代结束后不同模体的RMSE值和SSIM值》

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《基于Chambolle-Pock算法框架的高阶TV图像重建算法》

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基于波动背景的Shepp-Logan模型是在传统的SheppLogan模体上加入波动背景；灰度渐变模体的外部是线性渐变，内部是由小正方形中心到其四条边中心点的线性渐变；而真实CT图像模体是将现实中的CT图像作为模体。三种模体的大小均为128×128。本文实验室采用的都是平行束的扫描方式，其中成像的几何参数为：在360°的采样角度范围内，均匀地采集了30个角度，每个角度的投影信号为128个测量值；探测器探源大小归一化为1；图像大小也归一化为1。使用TV算法和HOTV算法进行稀疏重建，迭代次数设为5 000次，其重建结果如图2所示，表1为迭代结束后重建结果的RMSE值和SSIM值。