《表2 不同方法的SSIM值》
本文采用的对比算法CBM3D、Dn CNN和FFDNet都是当前具有一定代表性的算法。在Kodak24测试集上分别添加标准差σ为15、25、50的高斯白噪声。图像去噪后的PSNR和SSIM对应的实验结果如表1和表2所示。
图表编号 | XD00201583600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 陈人和、赖振意、钱育蓉 |
绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文采用的对比算法CBM3D、Dn CNN和FFDNet都是当前具有一定代表性的算法。在Kodak24测试集上分别添加标准差σ为15、25、50的高斯白噪声。图像去噪后的PSNR和SSIM对应的实验结果如表1和表2所示。
图表编号 | XD00201583600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 陈人和、赖振意、钱育蓉 |
绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |