《表1 3种不同方案对岩心图像压缩与重构的峰值信噪比PSNR》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于K-SVD字典学习的岩心图像压缩感知重构》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（dB）

实验环境采用Windows7操作系统，软件平台为Matlab R2013b环境，实现岩心图像的压缩与重构，并与BCS-SPL-DWT和BCS-SPL-DDWT算法的实验结果进行对比。测试岩心采用尺寸为512×512像素的图像，通过高斯随机矩阵构造采样观测矩阵，整体岩心图像划分成尺寸为B×B的子块，超完备余字典D的原子个数为Dn（实验中取B=8，Dn=4），则得到大小为B2×Dn的超完备字典D，分别用离散小波变换（DWT:Discrete Wavelet Transformation）、双树复小波变换（DDWT:Dual-plex Wavelet Transform）和K-SVD字典作为稀疏表示基，DWT和DDWT分别采用3级分解。表1给出2幅岩心图像在3种不同方案下压缩与重构PSNR值。可见与其他两种方案实现岩心图像的压缩与重构的PSNR值相比，笔者算法的PSNR提高0.1～0.8 dB。