《表6 图像峰值信噪比(PSNR)对比结果》
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《融合暗通道先验和MSRCR的分块调节图像增强算法》
表1~5为不同算法的客观评价指标.由表1、2、5可知,本文算法所得图像的信息熵、模糊系数和可视边缘梯度都是所有图像中最优的.而在表3标准差数据中,本文算法面对去雾图像3和图像5的标准差数据并非最优,但和最优算法的数值十分接近,体现了算法性能的稳定性,并且根据图7中对图像2的处理结果对比来看,本文算法的明暗比其他几种算法更适合人类视觉.在对图像5的处理中,由表4发现暗通道算法的新增可见比最高,但这是明显牺牲了图像的真实度获取的结果,而本文算法兼顾了暗通道的细节保留和MSRCR的图像色彩真实的特点,使得图片去雾质量更高.由表6和表7可知,本文算法所得各图片中峰值信噪比(PSNR)和基于JND的有效感知比(Qjnd)这两项参数都具有比较好的结果,综合表现优于其他算法.
图表编号 | XD0063369500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 梅英杰、宁媛、陈进军 |
绘制单位 | 贵州大学电气工程学院、贵州大学电气工程学院、贵州大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |