《表6 峰值信噪比 (PSNR) 比较》

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《结合纹理结构的分数阶TV模型的图像修复》

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注:加粗字体表示每种图片修复的最优结果。

本次实验仍选用Barbara图像、Lena图像和岩石图像进行实验，如图11、图12和图13所示。由上节实验可知，对于Barbara图像，模板大小为3×3，阶次为0.1时，修复效果最佳；对于Lena图像，模板大小为5×5，阶次为0.9时，修复效果最佳；对于岩石图像，模板大小为3×3，阶次为0.1时，修复效果最佳，本节实验即采用该参数值。图4（a）-（c）、图4（d）-（f）以及图4（g）-（i）分别是参考图像、待修复图像以及掩码图像，图11（a）-（d）分别是用TV模型、文献[2]算法、文献[8]算法和本文算法的修复结果图像以及差值图像。通过比较可以发现，本文算法的差值图像白色区域最少，这表明本文算法相比其他算法具有更好的修复效果。为了方便观察，TV算法、文献[2]算法、文献[8]算法和本文算法下修复前和修复后的MSE值和PSNR值如表5和表6所示。