《表2 FFA-Net部分图像的PSNR与SSIM》

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《基于BP-Net网络结构的图像去雾算法研究》

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根据实验的结果与数据，得到如下结论：利用残差网络作为基础块，在评价指标上与FFA-Net结果相差较小，网络对天空背景的去雾能力还有优化空间，在对比度较高的天空背景下会留下少量雾痕，我们估计是网络缺少针对特定信息的处理层所致。但替换后，即使大幅删减基础块数量，我们得到的网络在去雾效果上仍有不错的表现，这个结果可以为得到一个轻量化网络并在嵌入式平台实现部署提供一个新的思路。使用信息蒸馏块作为BP-Net基础块，结果在量化评价指标上有所下降，但是相比于残差块，用信息蒸馏块作为基础块，结果的去雾均一性与图像亮度对比度都有所提升。FFA-Net与不同基础块BP-Net部分图像计算结果对比如表2～表5所示。