《表2 不同算法生成图像质量评估》

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《引入特征损失对CycleGAN的影响研究》

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在不同算法的对比实验中，本文选取facades数据集作为统一数据集。因为该数据集由配对图像构成，所以用于配对图像的算法表现良好。由于Cycle GAN的特点是可以作用于非配对图像，因此Pix2pix算法的生成质量明显优于传统Cycle GAN。但是由表2可知，添加特征损失后，其生成图像的质量具有明显的提升。SSIM和Cosin的测试结果均高于Pix2pix。