《表1 干、湿边拟合结果：地表温度合成方式对TVDI预测精度影响》

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《地表温度合成方式对TVDI预测精度影响》

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通过公式（4）对NDVI进行最大值合成，利用合成后的NDVI与LST数据，构建巢湖流域旬和月尺度的NDVI-Ts二维空间。二维空间内，横坐标为NDVI，纵坐标为LST，如图3所示。图3（a1）、图3（b1）、图3（c1）、图3（d1）分别为2013年6月上、中、下旬和全月LST平均值合成，图3（a2）、图3（b2）、图3（c2）、图3（d2）分别为2013年6月上、中、下旬和全月LST最大值合成。在二维空间内，LST最大值均随着NDVI增加而减小，散点总体满足梯形分布。基于二维空间提取NDVI值相同的不同像元的LST的最大值和最小值，并通过最小二乘法进行拟合，分别得到干、湿边函数，如表1所示。