《表1 干、湿边拟合方程及拟合系数》

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《TVDI在藏北地区的适用性分析》

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通过构建MODIS-NDVI数据与MODIS-EVI数据的特征空间（图2），通过拟合分别获得干湿边方程（见表1）。从图2可以看出，Ts的最大最小值在0.01分割的NDVI/EVI尺度上呈现三角形特征，其中MO-DIS-NDVI数据的散点分布图更细，三角更明显。从表1可以看出，干边的斜率都小于0，表明随着NDVI的增加，Ts的最大值逐渐减小；湿边的斜率除MODIS-EVI数据的2015年209期数据都大于0，表明随着NDVI的增加，Ts的最大值基本逐渐增大。整体上MODIS-NDVI数据拟合结果要优于MODIS-EVI数据，拟合精度较好；MODIS-NDVI数据中2016年129期干边R2=0.814，湿边R2=0.11，相差最大，MODIS-EVI数据中2015年209期干边R2=0.648，湿边R2=0.024，相差最大。