《表1 碳含量和温度预测模型的输入》

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《基于孪生支持向量回归机的转炉炼钢终点预测》

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转炉炼钢是一个复杂的物理化学过程，其数学模型很难建立，因此，可利用TSVR算法逼近转炉终点预测模型。由于副枪测定后的转炉内部的物理化学反应趋于稳定，因此，在此阶段建立转炉的预测模型可以达到更高的精度。通过机理分析，找到影响转炉终点信息的因素，即将这些影响因素作为预测模型的输入变量。相关的输入变量见表1。值得注意的是，碳含量预测模型和温度预测模型的输入变量的数目是不同的。由于在吹炼后期，冷却剂只影响终点温度，也就是说碳含量预测模型只有3个输入变量，而温度预测模型有4个输入变量。预测模型的输出变量是终点碳含量或终点温度。