《表9 相同输入参数组合的学习机模型和经验模型的预测精度指标统计结果(16个测站的平均值)》

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《基于GPR、CatBoost、XGBoost三种模型预测江西地区水面蒸发量》

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为了验证学习机模型的稳定性，表9对相同输入组合的学习机模型与经验模型预测水面蒸发量的16个气象站统计结果平均值进行评估，得出的结果与表8的分析结果一致，即在输入参数为Tmax、Tmin、Ra、Sw或Tmax、Tmin、Rs的条件下，学习机模型优于经验模型，其中XGBoost模型的预测精度最高，但其MBE>0，表现出过拟合的现象。