《表2 16个测站的RMSE统计/TECu》
注:“·/·”表示原模型RMSE/改进模型RMSE
均方根误差(root mean square error,RMSE)能够较好地反映预报值的可靠性[7,14-15],本文采用实验区域内RMSE的大小来评定模型的预报精度。同时,为论证改进模型在实验区域内是否具有良好的适用性,分别利用ARIMA模型和改进模型对区域内的16个测站进行VTEC预报,通过预报值分别求取年积日为76~78天的每日RMSE,统计值见表2,图5描绘了区域内3d的RMSE分布情况。从图5中可以直观看出,预报过程中第2日(年积日77天)的RMSE最大,预报精度最低,原模型在纬度较低的局部地区峰值可达12 TECu左右,而改进模型能将该区域内的RMSE峰值有效降低约4 TECu;此外,预报的第1日和第3日原模型预报值在大部分区域的RMSE均在5 TECu以内,最大峰值不超过9 TECu,与之对应的改进模型预报值在大部分区域的RMSE均在3 TECu左右,且最大峰值不超过6 TECu。可见,在实验区域内,改进模型预报结果的RMSE较原模型总体降低,具有更高的预报精度和良好的区域适用性。
图表编号 | XD008209100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.05 |
作者 | 刘立龙、陈雨田、黎峻宇、田祥雨、贺朝双 |
绘制单位 | 桂林理工大学测绘地理信息学院、广西空间信息与测绘重点实验室、桂林理工大学测绘地理信息学院、广西空间信息与测绘重点实验室、桂林理工大学测绘地理信息学院、广西空间信息与测绘重点实验室、桂林理工大学测绘地理信息学院、广西空间信息与测绘重点实验室、桂林理工大学测绘地理信息学院、广西空间信息与测绘重点实验室 |
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