《表4 算法性能比较：基于改进行为特征分析的网络入侵检测研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进行为特征分析的网络入侵检测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了检验本文所提APSO-RBF神经网络方法的有效性，本文使用了决策树、Autoencoder、RBF-SVM等算法在相同的训练数据集上进行训练。从图3各算法模型准确率比较的结果表明，本文所提出的方法提高了IDS的检测性能，比其他检测方法相对更为可靠。