《表2 算法时间对比结果:基于BP神经网络的人脸检测AdaBoost算法》
从图12中可知,在此利用计算人脸框的位置与真实人脸之间的偏差距离,来表示人检测算法的效果。在这6种人脸检测算法中,在此提出的算法精确度较高,尤其是相对与ACF算法来说,精确度提高了70%。同时,还可以知道,欧氏距离在0~6时,精确度提高较大。相对于距离为0~6时,距离为6~20时,精确度增长缓慢。并且距离在2~4时,精确度增长最快。
图表编号 | XD00150875700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 李纪鑫、任高明、赫磊、孙瑜 |
绘制单位 | 陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院、陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院、陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院、陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |