《表3 模型训练时间:基于NWPSO-BP神经网络的异常用电行为检测算法》
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《基于NWPSO-BP神经网络的异常用电行为检测算法》
本文所提出的NWPSO-BP模型在前期寻优过程中保持了较快速度,当搜寻到全局最优点附近时,寻优速度变慢,虽然在模型训练时间上未能达到最好效果,但是在保证训练速度的基础上进一步提高了检测精度。图6为各个模型的训练误差收敛过程对比。由图6可知,本文提出的NW-PSO-BP神经网络模型相比其他模型具有更快的收敛速度。
图表编号 | XD00146112100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 李晋国、丁朋鹏、王亮亮、周绍景、吕欢欢 |
绘制单位 | 上海电力大学计算机科学与技术学院、上海电力大学计算机科学与技术学院、上海电力大学计算机科学与技术学院、上海电力大学计算机科学与技术学院、上海电力大学计算机科学与技术学院 |
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