《表1 异常用电行为检测评价指标体系》
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《基于NWPSO-BP神经网络的异常用电行为检测算法》
基于机器学习的异常用电行为检测方法通常不仅使用原始用电数据,而且更多的是进行特征工程,根据特征列表和所用到的检测算法,可以使用一些特征选择方法定义一组最佳特征来训练检测算法[12]。本文使用的异常用电行为评价指标体系如表1所示。
图表编号 | XD00146112500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 李晋国、丁朋鹏、王亮亮、周绍景、吕欢欢 |
绘制单位 | 上海电力大学计算机科学与技术学院、上海电力大学计算机科学与技术学院、上海电力大学计算机科学与技术学院、上海电力大学计算机科学与技术学院、上海电力大学计算机科学与技术学院 |
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