《表3 误报率评估：基于混合马尔科夫树模型的ICS异常检测算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了测试MMTM对正常数据的误报情况，并与其他算法进行误报率对比，本文将SWaT数据集的正常数据集分为两部分:将其中前3天的数据集作为训练数据，将后4天的数据集作为待检测数据，对7个交互控制层分别利用不同算法进行建模并测试的结果如表3所示.
| 图表编号 | XD00135239400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.01 |
| 作者 | 张仁斌、吴佩、陆阳、郭忠义 |
| 绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、工业安全与应急技术安徽省重点实验室、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
