《表3 网络入侵检测误报率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
%
在进行网络入侵检测时往往因为各种原因影响出现误报情况，这种情况会给网络入侵检测带来影响，对比本文方法与另外2种方法的误报率，见表3。
| 图表编号 | XD00226952400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.11.15 |
| 作者 | 苏明、马琳 |
| 绘制单位 | 北京开放大学、北京开放大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 误报率与参数对比：轻量级卷积神经网络架构在入侵检测上的应用》2020.10.01
- 《表6 算法检测率与误报率对比表》2020.09.05
- 《表1 TE过程检测率和误报率》2020.12.01
- 《表3 K-均值聚类算法检测率和误报率》2020.09.01
- 《表1 融合率、检测率与误报率对比》2020.08.25
- 《表2 测试集的故障检测率和误报率(%)》2020.03.01
- 《表6 两模型检测率和误报率》2020.06.10
- 《表3 不同方法的检测误报率和检测准确率》2020.06.15
- 《表1 不同篡改场景下的检测率和误报率》2020.09.20
- 《表5 跌倒检测误报率结果表》2020.04.15
- 《表1 基于GMDA的故障检测方法的故障检测率(FDR)和误报率(FAR)》2020.04.20
- 《表3 误报率评估：基于混合马尔科夫树模型的ICS异常检测算法》2020.01.01
- 《表2 不同方法检测率和误报率比较》2019.08.28
- 《表6 故障误报率对比：基于动态特征矩阵的k近邻风电机组故障检测方法》2019.06.01
- 《表5 实验结果的检测率和误报率》2019.10.01
- 《表3 检测准确率和误报率算法对比(%)》2019.09.25
- 《表2 各种方法故障检测率与误报率 (FDR/FAR)》2019.08.01
- 《表5 3种方法污水处理过程故障检测结果 (漏报率、误报率)》2019.02.20
- 《表4 平均检测正确率、误报率与学习时间比较 (%)》2018.12.01
- 《表2 不同方法的检测误报率》2019.12.16