《表4 平均检测正确率、误报率与学习时间比较 (%)》
从表2可知,IKH-ELM算法针对各种入侵类型检测正确率都较高,误报率也较低,并且具有较好的稳定性。但是仅从表2不能显示IKH-ELM算法的优越性。因此,表3同文献[20]中的BP神经网络和SVM入侵检测算法进行了比较。同时,表4同文献[21]中的原始ELM、BP神经网络和SVM入侵检测算法进行比较。
图表编号 | XD0026195800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.01 |
作者 | 刘唐、周炜、王晓丹 |
绘制单位 | 空军工程大学研究生院、空军工程大学防空反导学院、空军工程大学防空反导学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |