《表1 TE过程检测率和误报率》

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《基于潜隐变量自相关性子空间划分的故障检测策略》

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采用TE过程生产模式1的数据进行仿真实验．训练数据和测试数据各包含960个观测值和52个变量，在此过程中共有21类故障，故障均在第161时刻引入[23]．使用FDDA、PCA、DPCA和k NN方法对TE过程的故障进行检测．其中FDDA、PCA及DPCA主元数为17，DPCA中由交叉验证得知滞后数L=2可以提取过程所有线性关系[6].k NN中k近邻数由寻优测试确定为3．控制限均采用99%．表1为PCA、DPCA、k NN及FDDA对21种故障的检测率（fault detection rate，FDR）和误报率（fault alarm rate，FAR），其中最高检测率和最高误报率已作加粗处理．