《表1 实验的检测结果：融合YCbCr肤色模型与改进的Adaboost算法的人脸检测》

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《融合YCbCr肤色模型与改进的Adaboost算法的人脸检测》

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上图是权重修改后得到的正负误差比曲线。取λ1=0.5，λ2=1.5训练样本。由上图权重修改后的正负误差比曲线要比传统Adaboost算法的正负误差比曲线上下波动幅度要小，即限制了权重分配过适应。并且，修改后的Adaboost算法在训练工程中能够产生更多的弱分类器。而传统的Adaboost算法提前就结束了训练。因此改进后的Adaboost算法能够提高检测率。结果如表1所示: