《表3 提高分选标准后的枇杷果实品质分级模型的预测集分类结果》

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《基于自制便携式近红外光谱仪的枇杷果实可溶性固形物无损检测及年度重复验证》

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从表2中还可以看出，虽然一类好果率和二类好果率在经过模型分级后有一定的提升，但好果率提升程度有限。为更有把握地选择出高品质的好果，我们进一步将模型TSS预测值在15°Brix以上的枇杷果认定为一类好果（TSS>14°Brix），再根据其参考值是否大于14°Brix来判断该样本的预测是否正确。同理，将模型TSS预测值在14°Brix以上时挑选的枇杷果认定为二类好果（TSS>13°Brix），再根据其参考值是否大于13°Brix来判断预测是否正确。根据上述原则，对2019年的30个独立验证集的枇杷果实进行统计分析，结果如表3所示。可以看到，经过更加严格地筛选，好果率得到了进一步提升。一类好果率和二类好果率较分级前的提升幅度分别达到了30%和10%以上。虽然模型选果率有所下降，但仍然维持在一个较高的选果率水平（大于80%）。基于以上分析可以看出：对枇杷果实按照TSS含量进行检测可以取得较高的分选准确性，对于提升枇杷果实经济价值具有重要作用；更高标准的TSS指标可以显著地提升分级模型的好果率，同时能够保证选果率维持在一个较高的水准。