《表2 方差贡献率：主成分分析法和K-均值聚类算法在入侵检测系统中的运用》

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《主成分分析法和K-均值聚类算法在入侵检测系统中的运用》

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对提取特征值的网络数据子集中的部分属性进行主成分分析操作，我们提取了该数据子集的10个属性，组成10维特征向量，可当做1×10维的特征矩阵，提取的数据子集可当做10×1 391的特征矩阵，执行主成分分析后，可以得到网络数据集中代表不同的方差贡献率和累积方差的贡献率。如表2所示。