《表1 基于PCA分析的环境因子特征值和方差贡献率及各初始因子在不同主成分上的载荷》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《黄土区旱作苹果园系统的热量特征及其在不同生育期的变化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Pearson相关分析结果表明：G与热量因子Rs、Rn、温度因子Tair、Tground及土壤水分因子SWC间均存在极显著（p<0.01）的正相关关系，其中与Tground相关性最紧密（R2=0.72）。为进一步确定影响G各因子间的贡献，对典型晴天下日间的Rs、Rn、Tair、Tground、Tsoil和SWC等6个变量采用PCA主成分分析方法进行降维分析，结果表明，前3个主成分的累积方差贡献率为93.08%（表1）。第一主成分对环境因子数据信息量的方差贡献率为51.61%，Tair、Tground在该主成分上的载荷较高，归为温度类；第二主成分的方差贡献率为24.93%，Rs、Rn等变量在该主成分上的载荷较高，归为辐射类；第三主成分的方差贡献率为16.54%，土壤含水率在该主成分上的载荷高达0.96，归为土壤水分类。