《表6 主成分初始因子载荷矩阵和主成分特征向量》

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《新疆不同地区梭梭种子活力与土壤因子分析》

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研究表明，从运算的方差贡献率来看，λ1=3.645，贡献率为26.039%，贡献率最大，包含的信息最多；λ2=3.203，贡献率为22.882%；λ3=1.948，贡献率为13.916%；λ4=1.569，贡献率为11.209%；λ5=1.198，贡献率为8.56%；第1、2、3、4、5个主成分累计贡献率达到82.606%>80%，对前5个主成分分析已经能反映梭梭土壤因子的基本特征。从初始因子载荷矩阵表明，每一个载荷量表示主成分与对应变量的相关系数。从主成分特征向量结果得知，梭梭生长环境的生态因子与第1主成分的相关性较强。表6