《表4 6个燕麦试验品种主要生产性状数据主成分载荷矩阵及特征向量》

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《利用主成分分析法评价6个燕麦品种》

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2019年7月下旬，6个燕麦试验品种生育期进入初花期，对叶长、叶宽、茎粗度、株高4个单株经济性状数据进行测定，并计算平均值，如表1所示。利用IBM SPSS Statistics 22软件对6个燕麦试验品种的4个经济性状数据进行标准化值（Z）计算，并进行主成分分析，主要结果见表2～表4。表3中根据主成分特征值大于0.5的原则进行主成分的抽取，共抽取了2个主成分，第1个主成分对总方差的贡献率为71.641%，第2个主成分对总方差的贡献率为21.319%，2个主成分累计贡献率达92.960%，这说明抽取的2个主成分基本上可以反映出原始试验数据中92.960%的数据信息，符合主成分分析用于属于数据降维分析的基本思路。