《表3 6个燕麦试验品种主要生产性状数据解释的总方差》
2019年7月下旬,6个燕麦试验品种生育期进入初花期,对叶长、叶宽、茎粗度、株高4个单株经济性状数据进行测定,并计算平均值,如表1所示。利用IBM SPSS Statistics 22软件对6个燕麦试验品种的4个经济性状数据进行标准化值(Z)计算,并进行主成分分析,主要结果见表2~表4。表3中根据主成分特征值大于0.5的原则进行主成分的抽取,共抽取了2个主成分,第1个主成分对总方差的贡献率为71.641%,第2个主成分对总方差的贡献率为21.319%,2个主成分累计贡献率达92.960%,这说明抽取的2个主成分基本上可以反映出原始试验数据中92.960%的数据信息,符合主成分分析用于属于数据降维分析的基本思路。
图表编号 | XD00178230100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 赵晓军 |
绘制单位 | 青海省海北州草原工作站 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |