《表4 主成分的特征向量与载荷矩阵》
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《GC-MS结合电子鼻分析干燥方式对杏鲍菇挥发性风味成分的影响》
由表3可知,提取前3个主成分,即可反映总体100%的原始变量信息。各主成分的载荷值代表该主成分对该类物质反映程度的大小[37]。由表3、4可知,PC1的贡献率达到60.651%,其与醇、酯和醛类3类物质的载荷系数较大,主要代表了这几个变量;PC2的贡献率为25.838%,主要反映指标是酮类;PC3的贡献率为13.511%,主要解释了烷烃类的变量信息。此外,表4中PC1与醇类和酯类呈高度正相关;PC2与酮类呈正相关;PC3与烷烃类呈负相关。
图表编号 | XD0075180800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 马琦、伯继芳、冯莉、佴逸凡、王小晶、李梅、徐怀德 |
绘制单位 | 西北农林科技大学食品科学与工程学院、西北农林科技大学食品科学与工程学院、西北农林科技大学食品科学与工程学院、西北农林科技大学食品科学与工程学院、西北农林科技大学食品科学与工程学院、西北农林科技大学食品科学与工程学院、西北农林科技大学食品科学与工程学院 |
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